یافتن نقاط زینی توسط الگوریتم‌های فراابتکاری

نکاتی پیرامون الگوریتم‌های بهینه‌سازی

سیستم فازی نوع ۲ چیست و چگونه بهینه‌سازی می‌شود؟

چگونگی حل مسائل بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت

تبادل اطلاعات بین متلب و سیمولینک جهت پلات کردن روند تغییرات خروجی نسبت به تغییرات شرایط اولیه

معرفی تکنیک‌هایی به منظور بهینه‌سازی مسائل کنترل بهینه در فضاهای با ابعاد بالا  

یادگیری طراحی سیستم خبره را چگونه و از کجا آغاز کنیم؟

انتخاب مسیر و زمینه تحصیل و مهارت‌آموزی متناسب با نیازهای پیش روی بازار کار و علاقه فردی

تخصص‌های مورد نیاز یک تیم هوش مصنوعی برای راه‌اندازی یک کسب و کار میان‌رشته‌ای

پیش‌بینی سری زمانی با داده‌هایی به فاصله زمانی متفاوت

نکاتی در راستای برنامه‌نویسی به منظور افزایش سرعت پردازش در مسائل عملی

معرفی برخی از روش‌های تجزیه [Decomposition] مسائل بهینه‌سازی چندهدفه

روش‌های بهینه‌سازی مقید چگونه به کمک الگوریتم‌های فراابتکاری می‌آیند؟

معرفی برخی از روش‌های تولید داده جدید و توضیحاتی حول روش نگاشت خودسازمان‌دهنده

تخمین حالت با استفاده از شبکه عصبی

محدود کردن فضای جستجو در مسائل بهینه‌سازی و ارتباط آن با روش قابل قبول نگه داشتن جواب‌ها در بهینه‌سازی مقید

مقایسه اجمالی سیمولینک و mfile در طراحی سیستم فازی تطبیقی

مقایسه اجمالی سیمولینک و mfileدر طراحی سیستم فازی تطبیقی

به‌کارگیری الگوریتم‌های فراابتکاری در حل کلاس‌های گوناگون مسائل بهینه‌سازی از منظر نظریه پیچیدگی (سختی) محاسباتی

آیا یادگیری تنها یک زبان برنامه‌نویسی راه‌گشای ورود به بازار کار خواهد بود؟

بررسی اهمیت دانشگاه و اثرات انصراف از دانشگاه در ورود به بازار کار

Get Started